🇪🇺 Per l’Unione Europea stanno per entrare in vigore alcune importanti norme dell’AI Act. A partire da domenica 2 agosto infatti, scatteranno i nuovi obblighi di trasparenza che imporranno agli sviluppatori e agli utenti di informare in modo esplicito quando si interagisce con un sistema di AI. Il cuore della nuova normativa è la trasparenza obbligatoria. Secondo le linee guida della Commissione, chiunque utilizzi sistemi di AI per interagire con le persone, che si tratti di un chatbot, di un generatore di immagini o di un deepfake, dovrà informare in modo chiaro e inequivocabile l’utente.
🇮🇹 Internamente tiene banco un acceso dibattito politico incentrato sul possibile utilizzo di strumenti di AI in dotazione alle forze dell’ordine per il riconoscimento facciale in circostanze critiche per la sicurezza pubblica. Il governo Meloni ha provato ad accelerare l’iter di un provvedimento che permetterebbe di conservare per sette giorni i dati biometrici delle persone che transitano in aree considerate sensibili e, se in quel lasso di tempo venisse commesso un reato, i dati diventerebbero materiale d’indagine altrimenti saranno cancellati.
Le proteste delle opposizioni non si sono fatte attendere, con M5S e Pd che hanno subito sottolineato il pericolo di una deriva antidemocratica e un attacco alle libertà costituzionali. Sul caso è intervenuta anche l’UE che, attraverso un portavoce della Commissione, ha ricordato come il “riconoscimento facciale negli spazi pubblici accessibili” sia una pratica “vietata dall’AI Act“.
🔐 Dopo il caso OpenAI-Hugging Face, che ha visto un agente di intelligenza artificiale di OpenAI hackerare in maniera autonoma per diversi giorni la nota piattaforma e community AI open source, l’intero mondo dell’AI sembra ora seriamente preoccupato per le conseguenze pericolose dello sviluppo di agenti autonomi in grado di violare con semplicità diversi sistemi di sicurezza.
Ma il caso di Hugging Face non è stato l’unico. Nel corso della settimana è emerso infatti che un’altra azienda, un cliente di Modal Labs, una società tecnologica con sede a New York, è stata hackerata per giorni da un agente di OpenAI prima che la società se ne accorgesse e prendesse provvedimenti.
Visto il contesto, Nvidia sembra aver capito che è arrivato il momento di scommettere su un’alleanza incentrata proprio sulla sicurezza dell’AI. Il colosso dei chip statunitense ha infatti dato vita a Open Secure AI Alliance, una coalizione di 27 aziende tecnologiche che si propone di sviluppare strumenti aperti e condivisi per difendere i sistemi di AI dalle minacce informatiche.
🇺🇸 🇨🇳 Lo scontro geopolitico e tecnologico fra Stati Uniti e Cina si sposta sulla robotica. Con una mossa inattesa e senza precedenti, l’amministrazione Trump ha deciso di vietare l’importazione di robot umanoidi di produzione cinese negli Stati Uniti. Il motivo? Proteggere lo sviluppo dell’AI interno da potenziali minacce per la sicurezza nazionale. Di fronte a questa situazione Pechino, che solo poche ore prima aveva accusato Washington di volontà di “egemonia” dell’AI, ha fatto sapere che non esiterà nel mettere in campo ritorsioni se non ci sarà una revisione di questa scelta politica.
Parallelamente la Cina prosegue la sua corsa verso lo sviluppo di un mercato interno autosufficiente dell’AI. Il governo ha compiuto un passo chiave per ridurre la dipendenza della Cina dalle tecnologie straniere nel settore dei semiconduttori avviando la produzione interna di macchinari litografici per lo sviluppo avanzato di chip AI, strumenti fondamentali a cui Pechino ha da tempo scarso accesso a causa delle restrizioni imposte da Stati Uniti e stati europei.
🤖 Sempre sul versante robotica, Tesla ha annunciato che a strettissimo giro partirà ufficialmente la produzione di Optimus, il noto robot umanoide su cui l’azienda basa una importante parte della propria strategia di mercato. L’obiettivo di Elon Musk è lanciare sul mercato di massa un automa in grado di assistere le persone nella vita quotidiana, nei lavori domestici o nelle fabbriche. Nonostante l’ottimismo che guida Tesla però, lo stesso Musk ha sottolineato che rimangono ancora diverse difficoltà tecniche legate alla destrezza, affidabilità, durata e sicurezza del robot che potrebbero rendere più difficile del previsto la sua immediata commercializzazione.
🇰🇷 Il mondo fra qualche anno potrebbe avere un nuovo leader in materia di AI: la Corea del Sud. Il presidente sudcoreano Lee Jae-myung ha ospitato a San Francisco un vertice sull’AI senza precedenti, riunendo i vertici di Nvidia, OpenAI e circa cento startup locali, con l’obiettivo di trasformare il paese asiatico in un nuovo centro di produzione e innovazione di AI su scala globale. Grazie alla presenza di colossi come Samsung Electronics e SK Group, la Corea parte già avvantaggiata nel perseguire un obiettivo del genere, ma la volontà politica espressa da questo ciclo governativo sarà sicuramente determinante.
❇️ Anthropic rilascia il nuovo Claude Opus 5, un modello che si propone come soluzione quotidiana per professionisti e sviluppatori basato su ottime prestazioni e costi ridotti.
🧑💼 Il nuovo premier britannico laburista Andy Burnham si presenta al suo paese con un primo importante provvedimento inerente alla gestione del rapporto fra mercato del lavoro e AI. Il suo governo ha annunciato un piano per creare 300.000 opportunità lavorative destinate ai giovani, tra tirocini, stage e programmi formativi brevi, finanziati direttamente dallo stato, con l’obiettivo di evitare che l’ascesa dell’AI lasci indietro i più giovani che oggi stanno entrando oggi nel mondo del lavoro.
✉️ Non è il primo monito di questo genere ma leggerli fa sempre molto scalpore. Più di 1.100 ricercatori, ingegneri e dirigenti appartenenti alle principali aziende del settore hanno firmato una lettera aperta indirizzata al governo degli Stati Uniti per chiedere un impegno concreto nello sviluppo di strumenti capaci di mantenere sotto controllo l’evoluzione dei modelli AI più avanzati.
Secondo i firmatari l’AI potrebbe essere vicina al raggiungimento del cosiddetto “automated AI development” o “Recursive Self-Improvement“, cioè una situazione in cui la stessa tecnologia è in grado di contribuire direttamente alla progettazione e al miglioramento della generazione successiva di sistemi e strumenti di AI. Di fronte a questo, la loro richiesta è uno sforzo internazionale finalizzato a sviluppare meccanismi condivisi di governance che possano mitigare e contenere i rischi.
