Satya Nadella ha pubblicato domenica un post che ha scosso il settore enterprise dell’intelligenza artificiale. Il CEO di Microsoft avverte le imprese che usare modelli AI proprietari come quelli di OpenAI e Anthropic ha un prezzo che non compare in nessuna fattura: la conoscenza proprietaria dell’azienda stessa, ceduta silenziosamente a ogni interazione.
Il concetto centrale è quello che Nadella chiama “doppio pagamento”. Le imprese pagano in token per usare i modelli. Ma pagano anche una seconda volta, cedendo i dati che rendono quei modelli utili al loro specifico contesto. Ogni prompt, ogni correzione di un dipendente, ogni valutazione interna diventa materiale di apprendimento per il modello — e quindi per chi lo possiede. «In consuming intelligence, you are creating intelligence», scrive Nadella nel post. «And what you create should belong to you.» Il punto non è astratto: i lab AI che apprendono dai clienti possono usare quella conoscenza per costruire prodotti concorrenti nel settore verticale di quei clienti stessi.
Nadella allarga poi il tiro sulla pratica della distillazione, che consiste nell’usare gli output di un modello per addestrare un nuovo modello più economico. I grandi lab si oppongono a questa pratica imponendo termini contrattuali restrittivi, ma nel frattempo si sono addestrati liberamente su miliardi di dati pubblici raccolti dal web. Nadella definisce questa posizione «ironica». In febbraio, Anthropic aveva denunciato che modelli cinesi open source inviavano milioni di prompt a Claude per migliorare i propri sistemi, chiedendo al governo americano di inasprire i controlli sulle esportazioni. A giugno, la stessa Anthropic aveva scritto a due senatori americani segnalando che Alibaba aveva condotto il «più grande attacco di distillazione» mai registrato contro i suoi dati. Nadella risponde che chi ha costruito i propri modelli sul lavoro altrui non può poi negare agli altri lo stesso diritto.
L’avvertimento non è isolato. Prima di Nadella, voci simili erano arrivate dal venture capitalist Jason Calacanis e dal CEO di Palantir, Alex Karp, che ha criticato il modello di business dei grandi lab invitando le imprese a controllare direttamente la propria infrastruttura. Il fatto che ora sia Nadella — il capo di un’azienda che ha investito miliardi in OpenAI e Anthropic — a sollevare questi dubbi pubblicamente è un segnale che il mercato enterprise sta cambiando postura. Molte grandi aziende si stanno già spostando verso modelli open source installati su infrastruttura propria. Idit Levine, CEO di Solo.io, ha confermato a TechCrunch che i suoi clienti, dopo aver sperimentato i modelli proprietari, si chiedono sempre più spesso se un modello open source on-premise non sia sufficiente per il 90% dei casi d’uso, a costi molto inferiori.
La soluzione proposta da Nadella è costruire quello che lui chiama un «confine di fiducia reale»: un perimetro digitale entro cui i dati aziendali, i log di utilizzo e le valutazioni rimangono sotto controllo dell’impresa, senza che nulla attraversi il confine verso il fornitore senza consenso esplicito. Microsoft, non a caso, ha già mosso le proprie pedine in questa direzione con la strategia multi-modello di Copilot e con il modello proprietario MAI-Thinking-1. Se il messaggio di Nadella avrà effetto, il parametro con cui le imprese scelgono i modelli AI potrebbe spostarsi dalla pura performance alla sovranità dei dati — e questo cambierebbe le regole del gioco per tutti i grandi lab.
