Uber ha annunciato il 22 ottobre l’adozione aziendale di ChatGPT Work, un agente che aiuta i dipendenti a svolgere compiti di vario tipo dentro ChatGPT Enterprise, disponibile a più di 30.000 persone nella sua forza lavoro globale. Prima di questo passaggio il sistema era stato provato con 1.000 dipendenti. Il salto è di circa trenta volte.
ChatGPT Work è pensato per affrontare compiti complessi in più passaggi e consegnare un lavoro finito. In Uber servirà a cercare informazioni, preparare riepiloghi per le riunioni, creare presentazioni, analizzare dati e completare flussi di lavoro tra più applicazioni. L’agente si collega agli strumenti usati ogni giorno, tra cui Google Drive, Gmail, Google Calendar e Slack. Circa l’80% dei primi utenti del pilota non era composto da ingegneri, ha detto a TechCrunch Sumanth Sukumar, vicepresidente dell’engineering di Uber. Gli sviluppatori restano su Codex, lo strumento di OpenAI per il codice.
Il modello predefinito sarà GPT-6.1 Sol, che OpenAI descrive come un equilibrio tra prestazioni di frontiera ed efficienza dei costi. La documentazione di OpenAI indica per questo modello una finestra di contesto predefinita da 500.000 token in Work e Codex. Il rollout sarà accompagnato da una libreria interna di competenze AI, integrazioni approvate e formazione dedicata.
Il contesto è delicato. L’espansione arriva dopo il taglio di circa 3.300 ruoli a settembre 2026, nell’ambito di una spinta all’efficienza che include un uso crescente dell’AI al suo interno. Uber non ha detto che ChatGPT Work abbia sostituito ruoli specifici. La collaborazione con OpenAI era stata resa pubblica il 6 maggio 2026 e riguardava inizialmente strumenti di AI per autisti e clienti. Il costo dell’operazione non è stato reso noto. Nessuno dei due partner ha pubblicato un ritorno sull’investimento o un miglioramento di produttività quantificato per il pilota.
Per OpenAI il valore è commerciale. Un’implementazione aziendale di questa taglia offre un grande cliente di riferimento mentre altre grandi imprese valutano mosse simili. Uber dice che monitorerà come i dipendenti usano lo strumento e quali flussi di lavoro costruiscono, e userà i risultati per guidare l’adozione dell’AI nel resto dell’azienda. Chi compra software di questo tipo chiederà numeri sul tempo netto risparmiato. Uno strumento che fa guadagnare dieci minuti per compito ma ne aggiunge venti di revisione non si ripaga.
I prossimi mesi diranno se Uber pubblicherà dati concreti. Le due aziende hanno promesso di condividere informazioni su adozione, casi d’uso e risultati misurabili man mano che il rollout procede. Se arriveranno cifre sul tempo risparmiato dopo la revisione, il caso Uber diventerà il metro di confronto per le altre grandi aziende.
