Mistral ha reso pubblici i pesi di Mistral Large 4, il modello da circa mille miliardi di parametri che l’azienda francese chiama “Le Chonk”. La data fissata era il 27 ottobre, dopo tre settimane di anteprima accessibile solo via API. Per Mistral è il miglior modello open-weight sviluppato fuori dalla Cina.
I numeri tecnici: 1,05 trilioni di parametri totali, con architettura mixture-of-experts che ne attiva circa 49 miliardi a ogni inferenza. Il modello accetta testo e immagini, produce solo testo e parla più di 160 lingue. È stato addestrato da zero per due mesi su circa 4.000 GPU Nvidia Grace Blackwell, installate nei data center europei di Mistral. Il listino API parte da 0,68 dollari per milione di token in ingresso e 2,09 per milione in uscita.
Mistral punta soprattutto sulla sicurezza informatica. L’azienda sostiene che il modello abbia risolto il 93% dei compiti di CyberBench e che le imprese possano costruire da sole strumenti di difesa, senza dipendere da sistemi chiusi. Il cofondatore Guillaume Lample ha spiegato che molte aziende sono vulnerabili e che i modelli proprietari a volte creano problemi di accesso. Prima del rilascio finale il modello è stato sottoposto a red-teaming con esperti e autorità statali.
Il contesto è quello di un mercato open-weight dominato da laboratori cinesi come DeepSeek, Qwen, Kimi e GLM, mentre i migliori modelli in assoluto restano dietro API americane. Mistral cerca una terza posizione, legata alla sovranità tecnologica europea. L’argomento è semplice: un modello con i pesi in mano al cliente non può essere spento da remoto, a differenza di quelli di OpenAI, Anthropic o Google. La società arriva a questo lancio dopo un grosso round di finanziamento in autunno, il più ampio mai raccolto da una startup tecnologica europea.
I test indipendenti raccontano una storia meno netta. Vals AI colloca Le Chonk al 32° posto su 44 modelli in un indice aggregato. Le valutazioni esterne confermano i risultati in cybersecurity e in ambito legale, mentre la finanza resta a metà classifica. Sui forum tecnici c’è chi fa notare che il confronto “fuori dalla Cina” esclude proprio i concorrenti più forti, e che il modello si affianca ai migliori open-weight senza superarli.
Resta da vedere cosa succede ora che i pesi sono scaricabili. Per le aziende europee che vogliono ospitare un modello di questa scala, il vero banco di prova saranno i costi di inferenza e le prestazioni sui loro dati. Mistral ha già detto che le capacità cresceranno con l’aumento della potenza di calcolo finanziata dall’ultimo round.
