Graphon Labs ha raccolto 35 milioni di dollari in un round Series A guidato da RRE Ventures. La startup di San Francisco costruisce un livello di memoria persistente per gli agenti AI, che oggi perdono il filo appena i dati aziendali si moltiplicano. Il fondatore e CEO Arbaaz Khan parla di vera e propria amnesia, e il prodotto si collega a qualsiasi agente già in commercio: si punta Claude, GPT o un altro modello su Graphon e si caricano i dati.
Al round hanno partecipato HP, Energy Impact Partners, Hitachi Ventures e Gaia VC. Il totale raccolto sale a 43,3 milioni di dollari. L’annuncio è arrivato il 10 novembre, circa sei mesi dopo l’uscita dalla fase stealth con un seed da 8,3 milioni. L’azienda è stata fondata nel luglio 2025 da Khan, Clark Zhang e Deepak Mishra, ha circa 20 dipendenti e cita tra gli utenti HP e i San Francisco 49ers.
Il problema, spiega Khan, riguarda la ricerca come la si fa oggi. Secondo lui equivale a strappare le pagine da un libro e frugare tra i frammenti in cerca di una risposta. Con l’aumentare dei dati si perdono contesto, relazioni e cronologia. Graphon legge materiale misto, tra video, immagini, fogli di calcolo, registrazioni e file markdown, e costruisce un grafo senza decidere in anticipo quali collegamenti contino. Poi usa una versione compressa di quel grafo, il «graphon» che dà il nome al sistema, per indirizzare la ricerca.
I numeri citati dall’azienda sono questi: 93,9% di accuratezza su LoCoMo, un test di memoria sulle conversazioni lunghe, e 90,2% su ConvoMem. Il consumo di token cala del 58% e del 95% rispettivamente, nei confronti che Graphon ha scelto. Sono dati dichiarati dalla società, non verificati in modo indipendente.
I prodotti sono tre: Graphon Enterprise, una piattaforma per sviluppatori e una memoria on-device per telefoni, portatili, telecamere e dispositivi indossabili. L’installazione può avvenire nel cloud di Graphon, in un cloud privato del cliente o in locale. Per i settori regolamentati, che non vogliono mandare i propri archivi a terzi, è un punto decisivo. Khan ha detto a Business Insider che l’azienda resterà concentrata sui clienti enterprise prima di spostarsi su dispositivi e consumer. I fondi serviranno ad assumere ingegneri e ad allargare l’infrastruttura.
Resta una domanda aperta. Un livello di memoria indipendente dal modello diventerà un’infrastruttura a pagamento, oppure OpenAI, Anthropic e gli altri fornitori lo includeranno nei propri agenti? Graphon scommette sulla prima ipotesi, e i prossimi mesi diranno se le prove in corso nelle aziende diventeranno contratti di produzione.
