Più di 200 tra economisti e ricercatori di AI, inclusi 16 premi Nobel, hanno firmato una dichiarazione congiunta che chiede a governi, aziende e istituzioni di prepararsi con urgenza all’impatto economico dell’AI. Il documento, intitolato We Must Act Now, è stato pubblicato lunedì dalla Stanford Digital Economy Lab con economisti di Toronto, Virginia e METR.
La tesi centrale è semplice ma inquietante. L’AI potrebbe generare una trasformazione economica più grande della Rivoluzione Industriale, ma comprimendola in un arco di tempo molto più breve. È lo stesso concetto racchiuso nella frase di Anton Korinek, economista dell’Università della Virginia oggi in aspettativa presso Anthropic. “Vapore, elettricità e computer hanno dato decenni alla società per adattarsi. L’AI potrebbe darcene solo pochi. Non possiamo improvvisare strategie e istituzioni nel mezzo della trasformazione.“
L’elenco dei firmatari mescola accademia e industria. Ci sono 16 premi Nobel per l’economia, tra cui Michael Spence, professore emerito alla New York University, e Daron Acemoglu del MIT. Dal mondo delle aziende arrivano nomi pesanti come Jack Clark, co-fondatore di Anthropic, Sarah Friar, direttrice finanziaria di OpenAI, l’ex CEO di Google Eric Schmidt e l’investitore Vinod Khosla, oltre al capo scienziato di Google DeepMind Jeff Dean e a circa 40 professori di business school, sei dei quali alla Harvard Business School.
Michael Spence ha parlato della necessità di un approccio “a tutto campo” per orientare l’AI verso esiti positivi, vista l’incertezza su tempi e ampiezza degli impatti in molti settori dell’economia. Daron Acemoglu si è detto felice di unirsi ad altri esperti nel chiedere di ridurre i rischi dell’AI e farla lavorare a beneficio di lavoratori e società.
Il testo, volutamente breve e diviso in tre punti, non propone soluzioni politiche specifiche. Sostiene piuttosto che le capacità dell’AI superano la comprensione delle sue conseguenze economiche, e che la finestra per costruire le istituzioni giuste prima del grosso della disruption si sta chiudendo rapidamente.
Ajay Agrawal, della Rotman School of Management dell’Università di Toronto, ha inquadrato bene il nodo del problema. “Se l’AI eleverà gli standard di vita globali o concentrerà pesantemente la ricchezza non è predeterminato. Dipende da come scegliamo di ridisegnare oggi i nostri sistemi politici ed economici.” Tom Cunningham, ricercatore di METR, ha usato un’immagine diretta. “Stiamo guidando nella nebbia, ed è estremamente difficile anticipare cosa succederà. È il momento giusto per uno sforzo coordinato che porti chiarezza.“
Erik Brynjolfsson, direttore della Stanford Digital Economy Lab e tra i promotori dell’iniziativa, ha riassunto l’obiettivo dichiarato del gruppo. “Dobbiamo agire ora per guidare l’AI a completare gli esseri umani invece di limitarsi a imitarli, e per generare prosperità per molti, non solo per pochi.“
Tra i punti più discussi dagli esperti c’è il rischio di perdita di posti di lavoro su larga scala, insieme alla possibilità che istituzioni pensate per un mondo pre-AI si trovino impreparate davanti a cambiamenti troppo rapidi da assorbire. Il documento chiede quindi ricerca più approfondita sugli impatti economici dell’AI e la costruzione tempestiva di politiche e strumenti istituzionali capaci di distribuire i benefici della tecnologia e limitarne i rischi.
Non tutti concordano sulla portata reale del fenomeno in questo momento. Torsten Slok, capo economista di Apollo Global Management, ha messo in guardia sul fatto che le attuali metriche di “esposizione all’AI” restano controverse, perché le stime teoriche risultano spesso più alte rispetto alle misurazioni basate sull’uso effettivo. Una nota di cautela in un dibattito dominato, per il resto, da toni di urgenza pressoché unanime.
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