Le grandi aziende scelgono sempre di più modelli aperti e più economici: i costi dell'AI superano i budget

La gestione dei costi di infrastruttura per l’intelligenza artificiale sta diventando la principale preoccupazione per i dirigenti delle grandi aziende in tutto il mondo. Uno studio recente condotto da Capgemini ha evidenziato che quasi sei dirigenti su dieci di grandi aziende prevedono di aumentare l’impiego di modelli di AI a peso aperto nel corso del prossimo anno. Questa scelta strategica è guidata principalmente dalla necessità di contenere le spese, poiché i costi relativi all’adozione di queste tecnologie stanno crescendo in modo esponenziale. I dati supportano questa tendenza, con un aumento dell’utilizzo di modelli a peso aperto già osservato in precedenti sondaggi condotte nel corso del 2026.

I modelli a peso aperto rappresentano una soluzione sempre più competitiva rispetto ai modelli proprietari. Questi modelli permettono alle aziende di spostarsi verso una spesa infrastrutturale più prevedibile. Invece di pagare per ogni interazione, le organizzazioni possono ospitare i modelli in autonomia, riducendo drasticamente i costi operativi a lungo termine. Le aziende potrebbero pagare eccessivamente per l’AI, utilizzando costose chiamate alle API proprietarie quando esistono alternative più economiche. I modelli a peso aperto abbassano i costi di licenza sostituendo queste chiamate con un’inferenza auto-ospitata.

Il divario di prestazioni tra i modelli a peso aperto e i modelli proprietari di frontiera si è ridotto drasticamente nel 2026. Questa convergenza tecnologica rende i modelli aperti adatti a una gamma più ampia di casi d’uso aziendali. I modelli più piccoli o a peso aperto possono gestire compiti semplici e ad alto volume in modo efficiente, mentre i modelli proprietari più grandi rimangono preferibili per il ragionamento complesso e la codifica avanzata. Le aziende stanno iniziando a riconoscere che i modelli specifici per il compito possono superare i modelli generali su lavori delimitati. La migrazione verso il peso aperto offre vantaggi significativi anche in termini di trasparenza e fiducia.

Nonostante i vantaggi, gli utenti scelgono ancora i modelli chiusi nell’80% dei casi. Questa resistenza è dovuta ad abitudini consolidate e alla percezione di una maggiore facilità d’uso. Tuttavia, la pressione economica sta cambiando rapidamente questo panorama. Le aziende stanno tagliando i budget per l’AI come parte di una spinta al controllo dei costi. Questa tendenza è visibile anche tra i giganti tecnologici, che stanno rivedendo le proprie strategie di spesa.

La gestione dei costi di infrastruttura per l’AI richiede ora un approccio strutturato. Le aziende che implementano queste tecniche possono ridurre le spese dal 30% al 60%. Il budgeting per l’AI non può più essere trattato come un progetto secondario. Le aziende devono allineare la gestione dei costi con gli obiettivi di business reali e il futuro dell’adozione aziendale dipenderà dalla capacità di bilanciare innovazione e sostenibilità economica.