Google ha rilasciato Gemini 4 Carbon, il suo modello più potente, a sviluppatori paganti, aziende e abbonati Google AI Ultra. Il lancio, il 10 novembre, arriva con /swarm, una funzione in anteprima su Antigravity che trasforma un singolo prompt in un team di agenti che lavorano in parallelo.
Carbon si colloca sopra Gemini 4 Argon, che resta in catalogo. Google lo indica per ingegneria del software complessa, cybersecurity e ragionamento scientifico, mentre continua a consigliare Argon per la maggior parte del lavoro quotidiano di sviluppo. Secondo The Decoder il modello consuma più token del fratello minore. Dopo due settimane di test è ora disponibile tramite API a pagamento in Google AI Studio e Android Studio, nei servizi enterprise e, per gli abbonati Ultra, in Antigravity, nell’app Gemini e in AI Mode.
/swarm funziona così: un agente coordinatore avvia agenti specializzati, ciascuno nel proprio Git worktree isolato. Un agente di verifica esegue i test e controlla le differenze di codice. Gli agenti si scambiano informazioni attraverso una bacheca condivisa in sola aggiunta. Non serve assegnare Carbon a ogni agente: si può usarlo per progettazione e audit e affiancargli modelli più leggeri e veloci. Google dice di aver provato la funzione internamente per cinque settimane. Come demo, Carbon ha costruito con /swarm un mondo 3D del campus Google, affidando a worker distinti riferimenti visivi, asset 3D, gioco nel browser e sonoro.
Sui numeri, Google sostiene che Carbon è primo in diversi benchmark, in alcuni casi davanti al nuovo Fable 5.2 di Anthropic, con un costo per attività inferiore alla metà. Nel nuovo test Multimodal Knowledge Agent, creato con Artificial Analysis per documenti densi di grafici e tabelle, arriva secondo, dietro a Fable 5.2. Sulla sicurezza, le difese di Carbon hanno bloccato il 99% delle traiettorie di attacco tentate da un agente di red teaming adattivo in ambienti simulati. La probabilità di violazione per tentativo scende allo 0,8%, contro il 3,1% di Argon. DeepMind ha inoltre usato agenti basati su Carbon per verificare formalmente il protocollo di Signal, generando oltre sei milioni di righe di Lean.
Restano zone d’ombra. Google non ha spiegato come /swarm condivide il contesto, gestisce modifiche in conflitto o decide quali compiti richiedono Carbon invece di un modello più leggero. La funzione è in anteprima e non risulta disponibile nell’estensione per IDE. Pesa anche il conto: con più agenti in parallelo l’uso va monitorato sull’intero sistema, non per singolo agente, e Google non ha pubblicato la conversione tra le quote Ultra e i prezzi API. Il listino introduttivo è di 2 dollari per milione di token in ingresso e 10 in uscita, ma i prezzi raddoppiano a fine novembre.
Il banco di prova sarà il costo reale di un lavoro completo. Se gli sciami di agenti consumano token in proporzione al numero di worker, la tariffa raddoppiata di dicembre peserà più del punteggio nei benchmark, e sarà questo a decidere quanti team sposteranno i flussi di lavoro da Claude Code ad Antigravity.
