Meta Platforms ha un nuovo obiettivo particolarmente ambizioso nel campo dell’intelligenza artificiale e per questo ha creato un nuovo team, chiamato MRS Research, dedicato a potenziare gli algoritmi che decidono cosa vediamo su Facebook e Instagram. Guidato da Yang Song, ex dirigente di TikTok, il gruppo ha già reclutato star come Xiaolong Wang (ex OpenAI) e Fei Sha (ex Google), oltre a talenti da Amazon e DeepMind.
L’obiettivo della nuova unità è molto netto: “rivoluzionare” i sistemi che suggeriscono contenuti personalizzati agli utenti, rendendo le piattaforme ancora più coinvolgenti e redditizie. Secondo fonti interne, oltre il 90% dei contenuti che gli utenti vedono è già selezionato dall’AI, e Meta punta a migliorare ulteriormente queste percentuali, con investimenti record. Nonostante uno scetticismo iniziale, gli strumenti AI di Meta hanno già migliorato le conversioni pubblicitarie del 24%, generando ricavi record nel 2025.
La strategia dell’azienda riflette inoltre una tendenza più ampia nel settore tech, ovvero la guerra dei talenti dell’AI. Solo lo scorso anno, il colosso guidato da Mark Zuckerberg ha assunto oltre 40 ricercatori di punta da OpenAI, DeepMind e Scale AI, offrendo bonus fino a 100 milioni di dollari per attirare i migliori ingegneri. “Non si tratta solo di migliorare gli algoritmi, ma di costruire il futuro dell’interazione digitale”, ha dichiarato Alexandr Wang, a capo dei Meta Superintelligence Labs. Con oltre un miliardo di utenti mensili già esposti ai suoi strumenti AI, Meta si prepara a ridefinire non solo i social media, ma l’intero ecosistema pubblicitario globale.
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