Il suo nome è RapidAI ed è un software basato sull’intelligenza artificiale che consente di accelerare i tempi di diagnosi delle patologie cerebrovascolari acute come l’ictus migliorando gli esiti clinici. Fra i primi enti a dotarsi di questa tecnologia c’è l’Asl di Teramo, dove il sistema da inizio 2025 ha elaborato 1.039 esami per 620 pazienti, contribuendo a identificare 65 casi di ictus ischemico causati dall’occlusione di grossi vasi cerebrali.
In Italia l’ictus rappresenta una delle principali cause di morte e disabilità e il fattore temporale nelle diagnosi spesso si rivela determinante per la vita dei pazienti, perché le cellule cerebrali private di ossigeno cominciano a morire in pochi minuti. In questo ambito entra in gioco la forza di RapidAI, che dalla ricezione delle immagini di tomografia computerizzata (Tac) o risonanza magnetica (Rm) ha un tempo medio di elaborazione di circa quattro minuti e mezzo.
In questo breve lasso di tempo lo strumento fornisce ai medici informazioni con unasensibilità del 98,1% su: localizzazione ed estensione dell’area cerebrale danneggiata, quantità di tessuto a rischio ma potenzialmente salvabile, ed eventuali occlusioni dei grossi vasi. Queste vengono presentate attraverso mappe colorate di immediata lettura che permettono ai team di medici di fare diagnosi accurate e tempestive.
Per leggere altri articoli su salute 🏥 e intelligenza artificiale 🤖:
- Sperimentato a Torino il primo intervento di terapia focale alla prostata con supporto AI
- Innovazione, l’AI conquista il settore sanitario: solo negli Usa la tecnologia viene utilizzata da oltre 2 medici su 3
- Nvidia e Eli Lilly lavorano ad un supercomputer per accelerare lo sviluppo di nuovi farmaci
- A Taiwan è stato lanciato SPOT-MAS: un test di screening precoce del cancro basato su AI
- USA, la FDA ha approvato il primo strumento AI per lo sviluppo di farmaci contro le patologie del fegato
- Ricerca sul cancro: Microsoft ha sviluppato GigaTIME, uno strumento AI che permette di osservare dati prima inaccessibili

Una piattaforma AI per prevenire il diabete: cos'è il progetto Praesiidium
Il progetto è stato sviluppato da un consorzio multidisciplinare di…














