Zylo ha lanciato il 5 maggio 2026 due prodotti che cambiano il modo in cui i team aziendali interagiscono con i dati di spesa software: Zylo Clarity AI, un’interfaccia conversazionale integrata nella piattaforma, e un server Model Context Protocol (MCP) che collega Zylo agli strumenti di AI e di produttività già usati dalle aziende. La piattaforma è già presente nel Gartner Magic Quadrant per le SaaS Management Platform per due anni di fila ed è l’unica classificata come “Customers’ Choice” nel report Gartner Peer Insights 2025.
Clarity AI introduce un accesso in linguaggio naturale ai dati di spesa, contratti e utilizzo delle licenze. Un team può fare una domanda diretta — quanto stiamo spendendo per questo vendor, ci sono licenze sovrapposte — e ottenere una risposta con un’indicazione su cosa fare dopo. Gli agenti integrati nel prodotto gestiscono operazioni più complesse: confrontano la spesa aziendale con quella di aziende simili, individuano strumenti ridondanti e costruiscono strategie di rinnovo personalizzate per ciascun fornitore. Il tutto senza che nessuno debba assemblare dati a mano o coordinare riunioni tra team.
Il server MCP porta questa stessa logica fuori dalla piattaforma Zylo. Tramite il protocollo aperto sviluppato da Anthropic nel novembre 2024 e adottato successivamente da OpenAI, Google e Microsoft, le organizzazioni possono collegare Zylo a strumenti come ChatGPT, Claude, Gemini, Jira e Slack. Le informazioni di spesa e le azioni consigliate viaggiano attraverso i workflow già esistenti, senza dover spostare dati manualmente o cambiare applicazione. Il protocollo porta con sé il contesto e le logiche di gestione SaaS accumulate da Zylo in un decennio di attività, garantendo che le azioni eseguite su sistemi diversi restino coerenti con le pratiche consolidate del settore.
Il lancio non arriva da solo. A gennaio 2026 Zylo aveva già introdotto AI Smart Filters, il Contract Assist Agent — che estrae metadati dai contratti in minuti invece che in ore — e AI Controls, un pannello centralizzato per abilitare o disabilitare le funzioni AI sulla piattaforma. Ad aprile 2026 aveva aggiunto il Consumption Cost Management, una soluzione che porta visibilità sulla spesa AI a consumo, con integrazioni dirette verso OpenAI, Anthropic, Databricks, Snowflake e Google Vertex AI. Il quadro è quello di un’azienda che ha scelto di stare su entrambi i lati dell’equazione AI: usa l’intelligenza artificiale per rendere più efficiente la gestione SaaS e, al tempo stesso, monitora la spesa che l’AI stessa genera.
Il dataset su cui si appoggia la piattaforma conta oltre 40 milioni di licenze SaaS e più di 75 miliardi di dollari in spesa software tracciata. Clienti come AbbVie, Adobe, Atlassian, Intuit e Salesforce già usano Zylo come sistema di riferimento per i loro portafogli software. Se l’integrazione MCP reggerà alla scala enterprise — e se gli agenti di Clarity riusciranno a sostituire davvero il lavoro manuale nei processi di rinnovo — la gestione della spesa software potrebbe smettere di essere un problema di visibilità per diventare un problema di controllo in tempo reale.
