OpenAI ha lanciato due modelli open-weight, gpt-oss-120b e gpt-oss-20b. A differenza dei modelli chiusi, nei modelli “open-weight“, i parametri appresi durante l’addestramento vengono resi pubblici e scaricabili da chiunque attraverso una licenza (Apache 2.0 in questo caso).
La particolarità dei modelli open-weight si manifesta sotto diversi aspetti. In primo luogo, una volta scaricato, un modello aperto può essere eseguito localmente senza dipendere dall’azienda produttrice. L’utente può inoltre effettuare esperimenti sull’architettura e sui pesi del modello, andando a inserire ottimizzazioni o applicazioni personalizzate. Questo permette quindi di adattare il modello a contesti specifici, anche di tipo aziendale.
I temi trattati all’interno dell’articolo
Prestazioni e sicurezza
Dal punto di vista delle prestazioni, gpt-oss-120B eguaglia il modello di ragionamento di OpenAI o4-mini nei benchmark principali, mentre gpt-oss-20B offre un ragionamento potente su un dispositivo edge da 16 GB.
Al fine di moderare i rischi applicativi, OpenAI pubblicherà un protocollo relativo alla sicurezza che simula potenziali utilizzi dannosi nel settore biologico e informatico. L’azienda sta anche rilasciando il codice di valutazione, i prompt e le griglie di valutazione per alzare il livello di sicurezza open-weight in tutto l’ecosistema.
Il cambio di strategia di OpenAI
Si tratta di fatto per OpenAI di un importante cambio di approccio e di strategia rispetto alla linea dei modelli chiusi e a pagamento perseguita fino ad ora, che continueranno comunque a essere prodotti parallelamente (presto potrebbe essere annunciato GPT-5).
Alcuni osservatori legano questo sostanziale cambio di passo ad una risposta alla crescente pressione globale, proveniente soprattutto dalla Cina, relativa alla competizione dei modelli AI aperti come ad esempio DeepSeek.
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