Anthropic si rivolge a Google per sostenere i costi di affitto delle sue infrastrutture

La vicenda fotografa a pieno il paradosso che caratterizza il mercato dell'AI, con due aziende concorrenti che partecipano finanziano progetti congiunti

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Anthropic si rivolge a Google per sostenere i costi di affitto delle sue infrastrutture

Costruire l’intelligenza artificiale del futuro costa cifre che sfidano la logica. Anthropic sta per fare il salto verso la gestione diretta di propri data center negli Stati Uniti. Secondo quanto riportato da The Information e confermato da Reuters, la società ha già firmato oltre una dozzina di accordi preliminari per affittare strutture con una capacità complessiva superiore a 1 gigawatt, una quantità di potenza di calcolo sufficiente ad alimentare una città di medie dimensioni. Il costo stimato per costruire 1 gigawatt di capacità per data center AI si aggira attorno ai 50 miliardi di dollari, secondo le stime di settore. Ma la vera notizia non è l’espansione in sé, ma chi pagherebbe il conto.

Anthropic ha chiesto a Google, suo concorrente sul mercato dei modelli AI, di garantire finanziariamente i pagamenti degli affitti. Un paradosso che racconta meglio di qualsiasi analisi la complessità dell’ecosistema AI attuale. Il motore di ricerca di Mountain View infatti compete direttamente con Claude attraverso il proprio modello Gemini, eppure ha impegnato fino a 40 miliardi di dollari in Anthropic e co-progetta alcuni dei chip che la startup utilizzerà nelle nuove strutture. A completare la struttura finanziaria, Apollo Global Management e Blackstone fornirebbero credito privato attraverso un veicolo societario ad hoc.

Il tutto avviene in un momento di accelerazione straordinaria per Anthropic. La società ha raccolto 65 miliardi di dollari a una valutazione di 965 miliardi nella seconda metà di maggio, superando per la prima volta OpenAI, e ha presentato in modo riservato alla SEC la documentazione per una quotazione in borsa. Affidarsi a data center propri le permetterebbe di ridurre la dipendenza dagli stessi fornitori cloud con cui compete, abbattendo i costi nel lungo periodo.


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