Anthropic e OpenEvidence hanno annunciato una collaborazione per portare gratis il loro strumento di supporto clinico basato su AI in circa 100 paesi a reddito basso e medio, tra cui Uganda, Angola, Sudan, Haiti e Mongolia. OpenEvidence, già utilizzato da 650.000 medici negli Stati Uniti (circa il 65% del totale) e da 1,2 milioni a livello internazionale, risponde a domande cliniche attingendo da ricerche peer-reviewed e linee guida terapeutiche. In agosto 2026, la piattaforma è stata consultata 42 milioni di volte solo negli USA, un dato che sottolinea la sua adozione massiccia.
L’iniziativa mira a superare le barriere di accesso alla letteratura medica e alle risorse diagnostiche che caratterizzano questi contesti. Anthropic fornisce la tecnologia backend, la parte di un sistema informatico che lavora dietro le quinte, gestendo la logica, mentre OpenEvidence adatta lo strumento alle specificità locali, come i modelli di malattia, le risorse diagnostiche e i trattamenti disponibili. Progetti pilota in Ruanda e Botswana hanno già coinvolto medici e infermieri locali per testare e perfezionare lo strumento, garantendo che sia contestualmente adattabile.
Tuttavia, non mancano le critiche. Gli esperti avvertono che i sistemi AI addestrati principalmente su dati di paesi ad alto reddito potrebbero non riflettere le realtà mediche dei paesi a reddito basso, dove le condizioni infrastrutturali e le risorse sono limitate. Daniel Nadler, fondatore di OpenEvidence, ha sottolineato che anche in cliniche senza elettricità costante, la maggior parte dei medici possiede uno smartphone, rendendo lo strumento accessibile. Daniela Amodei, presidente di Anthropic, ha definito il progetto un’iniziativa filantropica, poiché il mercato da solo non avrebbe gli incentivi per realizzarla.
La sfida più grande rimane adattare uno strumento basato su evidenze da paesi ricchi a contesti radicalmente diversi. Come ha notato la ricerca pubblicata su Mayo Clinic Proceedings, le questioni etiche e la trasparenza degli algoritmi sono fondamentali per garantire che l’AI sia equa ed efficace in questi paesi.
L’obiettivo è chiaro: democratizzare l’accesso alla conoscenza medica, ma il successo dipenderà dalla capacità di rendere lo strumento davvero utile in contesti dove la medicina si pratica in modi molto diversi rispetto all’Occidente.
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