Anthropic sta facendo un passo ulteriore nella sua strategia sull’intelligenza artificiale applicata alla scienza. La società californiana, conosciuta soprattutto per lo sviluppo dei modelli Claude, ha creato un proprio laboratorio di biologia fisica nella Bay Area di San Francisco, con l’obiettivo di utilizzare l’AI direttamente nel processo di ricerca sui farmaci. La struttura, rivelata da Reuters, rappresenta un cambiamento significativo rispetto all’impiego tradizionale dei modelli generativi, normalmente utilizzati per analizzare documenti, scrivere codice o assistere i ricercatori. Anthropic vuole infatti collegare sempre più strettamente il lavoro dei suoi modelli con quello svolto nel mondo reale, dove un’ipotesi elaborata da un sistema AI deve poi essere verificata attraverso esperimenti biologici. L’azienda non ha reso pubblici tutti i dettagli sulle attività condotte nella struttura né ha indicato specifici farmaci in fase di sviluppo. Il progetto si concentra comunque sulla ricerca preclinica, cioè quella che precede la sperimentazione sugli esseri umani.
Il principio alla base dell’iniziativa è relativamente semplice. Claude può aiutare a formulare ipotesi, analizzare dati, progettare esperimenti e ottimizzare procedure, mentre i ricercatori e le apparecchiature di laboratorio verificano se quelle ipotesi funzionano davvero. In questo modo si crea un ciclo nel quale l’AI propone o elabora una possibile soluzione, il laboratorio produce nuovi dati e quei risultati possono essere utilizzati per orientare gli esperimenti successivi. È una prospettiva che Anthropic sta cercando di estendere anche attraverso Claude Science, il sistema pensato per il lavoro scientifico. Il 17 settembre l’azienda ha inoltre annunciato il Life Sciences Verification Program, un programma che permette a organizzazioni e professionisti verificati delle scienze della vita di accedere a determinati modelli con sistemi di sicurezza adattati alle attività biologiche. La versione beta è stata aperta inizialmente a team e istituzioni e, secondo Anthropic, decine di organizzazioni erano già state coinvolte nella fase di accesso anticipato.
La spinta verso la biologia arriva dopo una serie di investimenti e collaborazioni. In aprile Anthropic ha acquisito Coefficient Bio, una società biotech che lavorava sull’utilizzo dell’AI nella ricerca biologica, in un’operazione riportata come un accordo da circa 400 milioni di dollari. A settembre è arrivata poi la collaborazione con Novo Nordisk, il gruppo farmaceutico danese noto soprattutto per i farmaci contro il diabete e l’obesità. Novo utilizzerà Claude Science e altri modelli Anthropic in specifici processi di ricerca e sviluppo, con l’obiettivo di affrontare problemi legati alla scoperta di nuovi medicinali. Mike Doustdar, presidente e amministratore delegato di Novo Nordisk, ha definito la collaborazione un ulteriore passo verso l’ambizione dell’azienda di diventare “l’azienda sanitaria più orientata all’AI al mondo”. Dario Amodei, cofondatore e amministratore delegato di Anthropic, ha invece sostenuto che la crescente capacità dell’AI potrebbe contribuire a ridurre drasticamente i tempi della ricerca biologica, sottolineando però l’importanza di modelli sicuri e affidabili.
Nel frattempo Anthropic sta cercando di dimostrare con risultati tecnici che Claude può essere utile anche oltre l’analisi della letteratura scientifica. In un lavoro pubblicato il 17 settembre, la società ha spiegato che Claude ha ottimizzato più di 30 modelli open source utilizzati per prevedere e progettare biomolecole, completando il lavoro in meno di quattro settimane. Secondo Anthropic, le ottimizzazioni hanno prodotto un aumento della velocità di circa quattro volte in media. Il sistema ha inoltre sviluppato una modalità a basso consumo di memoria che permette di lavorare con sistemi biomolecolari molto più grandi su una singola infrastruttura GPU. L’azienda ha reso disponibile il codice ottimizzato e ha annunciato una competizione per la progettazione di proteine, sostenuta con fino a un milione di dollari in crediti Claude e con la possibilità di sottoporre più di 5.000 progetti a una successiva validazione sperimentale in laboratorio. Sono risultati interessanti, ma vanno letti come dimostrazioni delle capacità computazionali del sistema e non come prova della scoperta di nuovi farmaci.
Il passaggio più importante, quindi, non riguarda soltanto la velocità con cui un modello può analizzare informazioni scientifiche. Anthropic sta cercando di costruire un sistema nel quale l’AI diventi una componente del ciclo completo della ricerca, dalla formulazione di un’ipotesi fino alla sua verifica sperimentale. È un’evoluzione che potrebbe ridurre il tempo necessario per alcune attività preliminari della scoperta di farmaci, ma che presenta ancora limiti considerevoli. Un risultato prodotto da un modello non equivale infatti a una terapia efficace e sicura. Prima di arrivare ai pazienti servono verifiche precliniche, studi di sicurezza, sperimentazioni cliniche e autorizzazioni regolatorie, e molti candidati vengono abbandonati lungo il percorso. Anche Anthropic insiste sulla necessità della supervisione umana. Il laboratorio fisico diventa così soprattutto un banco di prova per una nuova idea di ricerca, nella quale modelli AI, scienziati e strumenti automatizzati lavorano nello stesso processo. La questione centrale sarà capire quanto questa integrazione riuscirà realmente ad accelerare la scoperta di medicinali mantenendo elevati gli standard di sicurezza e controllo.
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