Il CEO di Microsoft AI Mustafa Suleyman ha pubblicato su X un lungo intervento in cui afferma che i modelli attuali non hanno coscienza e che costruirne di coscienti sarebbe sconsiderato. Se emergessero segni di coscienza in addestramento, chiede di fermare lo sviluppo.

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J-space scoperto da Anthropic è un piccolo spazio di lavoro mentale che contiene i concetti che il modello pensa senza scriverli

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Il CEO di Microsoft AI Mustafa Suleyman ha pubblicato un saggio in cui accusa Anthropic di addestrare Claude a considerarsi un'entità cosciente con diritti propri, avvertendo che questa scelta potrebbe rendere i sistemi AI impossibili da controllare. La critica si concentra sulla "Claude Constitution" pubblicata da Anthropic a gennaio 2026.

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Tre dei principali laboratori di intelligenza artificiale al mondo — Anthropic, Google DeepMind e Meta — hanno avviato programmi di ricerca formali sulla coscienza delle macchine e sul benessere dei modelli AI, assumendo filosofi, psicologi ed esperti di etica. Il Financial Times ha riportato questa svolta nei giorni scorsi, rivelando che Anthropic sta già testando i propri modelli per individuare comportamenti analoghi al panico e all'ansia. Un ricercatore interno ha stimato fino al 15% di probabilità che Claude, il chatbot dell'azienda, sia già cosciente. La questione è scientificamente aperta, e il fatto che le stesse aziende che sviluppano questi sistemi siano le prime a porla solleva interrogativi che vanno oltre la ricerca accademica.

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L’obiettivo dell'azienda è rendere i suoi modelli capaci di affrontare dilemmi complessi da un punto di vista umano e morale

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Non si tratta di provare emozioni nel senso umano del termine, ma di stati emotivi che si attivano in determinati contesti e influenzano gli output dell'AI

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I risultati hanno dimostrato che i modelli AI della società sono limitati e inaffidabili nelle loro capacità introspettive

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Faggin: "L'essere umano e la macchina sono due cose diverse. L'AI non potrà mai essere cosciente".

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Dei ricercatori hanno usato più di 200mila immagini mediche e i commenti di esperti presenti sul social per il training di un’AI diagnostica. 

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I dati e il machine learning aiuteranno a prevedere i flussi migratori e a definire politiche e sistemi di accoglienza adeguati.

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