Un nuovo modello di intelligenza artificiale chiamato SCORE-AI, addestrato su oltre 30 mila elettroencefalogrammi, ha dimostrato di poter interpretare gli EEG clinici con un’accuratezza paragonabile a quella degli esperti umani.
Sviluppato da un team internazionale, SCORE-AI non solo distingue tra tracciati normali e anomali, ma classifica anche diversi tipi di anomalie con precisione. Il modello supera approcci precedenti fornendo un’interpretazione più completa e dettagliata, utile per guidare diagnosi e trattamenti. In alcuni casi, la sua concordanza con il consenso degli esperti è risultata superiore all’accordo tra gli stessi specialisti.
SCORE-AI potrebbe migliorare l’assistenza neurologica nelle aree con carenza di esperti e alleggerire il carico di lavoro nei centri specializzati. Tuttavia, al momento è validato solo per EEG di routine in pazienti non critici.
