Mistral ha rilasciato la nuova famiglia di modelli open-weight Mistral 3

Mistral Large 3 è definito dall'azienda come il suo modello "più potente" di sempre, in grado di competere con quelli delle principali aziende rivali

1 min.

Mistral ha rilasciato la nuova famiglia di modelli open-weight Mistral 3

La startup francese di intelligenza artificiale Mistral AI ha lanciato la nuova famiglia di modelli open-weight Mistral 3. Questa include tre modelli piccoli e densi all’avanguardia (14B, 8B e 3B) e Mistral Large 3, definito dall’azienda come il suo “modello più potente fino ad oggi”.

Un modello di AI open-weight è un modello i cui pesi, cioè i parametri già addestrati, sono rilasciati pubblicamente e accessibili a chiunque per scaricarli, eseguirli in locale o sui propri server, riaddestrarli o integrarli in altri sistemi. Mistral afferma che con questa decisione vuole permettere ad aziende e sviluppatori di adattare i modelli alle loro specifiche esigenze e prestazioni.

Con questo nuovo lancio l’azienda francese intende dimostrare di poter essere al pari delle principali rivali del settore, dopo essersi confermata come leader europea dell’AI. La startup, fondata nel 2023 da ex ricercatori di Meta e DeepMind, fino ad ora ha raccolto 2,7 miliardi di dollari, con una valutazione di 13,7 miliardi di dollari. Si tratta di cifre molto inferiori rispetto ai numeri di rivali come OpenAI, Meta Platforms o Anthropic, ma la sfida di Mistral è proprio quella di porsi come attore alternativo nel mercato AI e promuovere un modello tecnologico aperto e a costi relativamente bassi, puntando su apertura, sovranità tecnologica e accessibilità.

Con un investimento da 1,5 miliardi di dollari, ASML diventa il principale azionista di Mistral

Secondo gli osservatori il nuovo round di investimento rafforza la…


Articoli simili

Ultime news


Meta è in un vicolo cieco?

Licenziamenti, addii eccellenti, prodotti accantonati e conti traballanti: cosa è…

Google lancia Gemini 3.5 Transcribe: addio a “ehm” e pause

Google ha presentato Gemini 3.5 Transcribe, il suo nuovo modello…

AWS e NVIDIA: 2 milioni di GPU in più per l’AI agentiva e fisica

AWS e NVIDIA hanno annunciato il dispiegamento di altri 2…

La startup che ha creato un’AI addestrata a “pensare come l’universo”

Accelerated Understanding ha elaborato un modello che ragiona per equazioni…

Perplexity porta il suo agente AI sul DGX Spark: tutto gira in locale

Perplexity ha lanciato Portable Computer, una versione del suo agente…

In Evidenza


New York contro i data center (e altre notizie generative) | Weekly AI

Weekly AI è la newsletter settimanale di AI news sulle…

Più del 50% dei giovani europei usa l’AI per cercare supporto emotivo

Lo riferisce un sondaggio Ipsos BVA condotto su 3.800 ragazzi…

Intelligenza artificiale: prepararsi al 2026 | Il report di AI News

Il nuovo report di AI News per non farsi sorprendere…

AI, bolla o non bolla? Il parere degli esperti non è unanime

Ne abbiamo intervistati cinque per unire i puntini

Luciano Floridi: “L’intelligenza artificiale non è intelligente”, la nostra intervista | AI Talks #20

"Se potessi tornare indietro, eliminerei l'espressione 'intelligenza artificiale', la chiamerei…

Privacy policy| Cookie policy| Cookie setting| © 2026

Exit mobile version