Vitruvian-1, un nuovo modello AI italiano sviluppato da ASC27

Vitruvian-1 di ASC27 ha ottenuto ottimi risultati nel benchmark MATH-500 che valuta il ragionamento logico-matematico.

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Annunciato Vitruvian-1, un nuovo modello AI nostrano sviluppato da ASC27. Con una forte impronta “Made in Italy”, questo large language model si propone di colmare il divario con le soluzioni globali, puntando su precisione linguistica, efficienza energetica e applicazioni in settori strategici come medicina, diritto e tecniche militari.

Il modello Vitruvian-1 di ASC27, azienda guidata da Nicola Grandis, conta 14 miliardi di parametri ed è progettato per comprendere e processare la lingua italiana. La scelta di utilizzare dataset curati in italiano permette al modello di cogliere le sfumature, le peculiarità e le complessità linguistiche proprie della nostra lingua, evitando le distorsioni che spesso affliggono i sistemi multilingue.

Vitruvian-1, il modello AI italiano della società ASC27 benchmark
I risultati del benchmark MATH-500, comparati con i valori di altri modelli noti.

Caratteristiche principali

Una delle caratteristiche più rilevanti di Vitruvian-1 è il suo ottimo rendimento nel benchmark MATH-500, un test specifico per valutare il ragionamento logico-matematico. Il modello ha infatti raggiunto un punteggio di 94, un risultato che lo posiziona in diretta competizione con soluzioni di giganti internazionali come OpenAI e DeepSeek.


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