AMD ha annunciato il 28 settembre 2026 l’acquisizione di World Labs, il laboratorio di intelligenza artificiale spaziale fondato da Fei-Fei Li, per 8,2 miliardi di dollari interamente in azioni. È la seconda operazione più grande della storia di AMD, superata solo dall’acquisto di Xilinx per circa 50 miliardi nel 2022. L’accordo è atteso in chiusura entro fine anno, subordinato alle approvazioni regolamentari.
Li entrerà in AMD come executive vice president e chief scientist, con riporto diretto alla CEO Lisa Su. Il team di World Labs continuerà a lavorare sulla ricerca sui modelli AI. La startup, fondata nel 2024 insieme ad altri tre professori di Stanford, costruisce quelli che definisce modelli di intelligenza spaziale: sistemi AI capaci di generare, ricostruire e simulare ambienti tridimensionali interattivi a partire da input testuali, immagini e video. Non è un debutto nel buio: AMD e World Labs avevano già avviato una partnership tecnica l’anno scorso, centrata sull’ottimizzazione di training e inferenza sulle GPU di AMD. Poi World Labs aveva raccolto un miliardo di dollari in un round che includeva già un investimento di AMD. I legami tra le due organizzazioni erano stretti da tempo.
Il contesto strategico è quello di una corsa aperta con Nvidia. Il chipmaker di Santa Clara dispone già di una suite di world model open-weight — tra cui Cosmos — mentre AMD fino a oggi aveva offerto pubblicamente solo modelli testuali e video. I world model sono considerati centrali per il dispiegamento dell’AI generativa su piattaforme robotiche: veicoli autonomi, robot industriali, umanoidi di uso generale. La scarsità di dati reali utili per addestrare robot generalisti rende i dati sintetici prodotti da questi modelli un passaggio obbligato per qualunque azienda che voglia competere in quel segmento, da Tesla a Figure. AMD compra esattamente lì.
Li è una figura difficilmente sostituibile in questo campo. Professoressa di informatica a Stanford, è nota per aver costruito il database ImageNet e per aver co-diretto l’Institute for Human-Centered Artificial Intelligence dell’università. Il suo ingresso in AMD come chief scientist non è solo simbolico: la ricerca di World Labs dovrebbe fornire ad AMD una visibilità anticipata sui workload emergenti, orientando la roadmap hardware degli anni a venire. AMD dice esplicitamente che capire i carichi computazionali di frontiera — come quelli prodotti da World Labs — influenzerà la progettazione dei suoi chip.
L’operazione si inserisce in un momento di consolidamento accelerato nel settore AI. OpenAI ha acquistato la startup di dispositivi AI di Jony Ive per 6,4 miliardi. Nvidia ha speso complessivamente 33 miliardi tra l’acquisizione di asset da Groq e l’accordo per Hugging Face. AMD sceglie una strada diversa: invece di comprare capacità produttiva in silicio, acquisisce un team di ricerca che costruisce i modelli che guideranno la domanda futura di chip. Se la scommessa funziona, AMD potrà progettare hardware già sapendo cosa dovrà fare. È un vantaggio difficile da comprare altrimenti.
