Airrived ha presentato al GISEC di Dubai Agentic Observability, un’espansione del suo sistema operativo per agenti AI destinato alle imprese. L’obiettivo è uno solo: dare alle organizzazioni una visione completa di ciò che i loro agenti AI fanno, dal momento in cui i dati entrano nella piattaforma fino all’esito delle decisioni prese in autonomia.
Il problema che Airrived vuole risolvere è concreto. I sistemi di monitoraggio tradizionali rispondono a una domanda semplice: il software sta girando? Gli agenti AI ne pongono di molto più difficili. Chi ha creato questo agente? Cosa può leggere? Quali azioni è autorizzato a eseguire? I dati che elabora includono informazioni personali, finanziarie o sanitarie? Serve l’approvazione di un essere umano prima che agisca? Agentic Observability raccoglie le risposte in un unico pannello di controllo, collegando esecuzione tecnica e risultati di business.
Al centro dell’architettura c’è il Context Lake, il layer dati proprietario di Airrived che aggrega informazioni operative da tutti i sistemi aziendali. Questo consente alla piattaforma di osservare gli agenti non come processi isolati, ma nel contesto dei dati che usano e degli effetti che producono. Le organizzazioni possono tracciare quale contesto era disponibile per un agente, cosa era autorizzato ad accedere, quali azioni sono seguite e quale risultato è stato prodotto. Una catena di audit che prima non esisteva.
La piattaforma fornisce un piano di controllo unificato che espone la provenienza dell’agente, l’ambito di autorizzazione, il movimento di dati sensibili tra flussi PII, PCI e PHI, e la contabilità dei costi AI a livello di token. Quest’ultimo punto è rilevante: le aziende che deployano decine o centinaia di agenti perdono spesso il controllo della spesa effettiva in chiamate ai modelli. Airrived vuole rendere visibile anche quella.
Il lancio arriva mentre le aziende affrontano una crescente pressione sulla governance degli strumenti AI capaci di prendere decisioni ed eseguire operazioni con intervento umano limitato. Questo ha spinto il monitoraggio e i controlli interni in cima all’agenda dei team di sicurezza, compliance e tecnologia. Anurag Gurtu, co-fondatore e CEO di Airrived, lo ha sintetizzato così: “Le imprese stanno passando da software che esegue istruzioni ad agenti che ragionano, decidono e agiscono. Non puoi governare ciò che non puoi vedere.”
Airrived non è l’unico fornitore a muoversi in questo spazio. Piattaforme consolidate come Datadog e Dynatrace, insieme a concorrenti nativi AI, stanno tutte convergendo verso il monitoraggio agenziale. Il differenziatore su cui Airrived punta è la profondità del contesto di business: il Context Lake collega l’esecuzione AI agli esiti aziendali, non si limita a registrare eventi.
Una nuova generazione di strumenti sta cercando di affrontare i rischi operativi che emergono quando gli agenti software possono compiere azioni su sistemi aziendali, incluse modifiche, gestione di richieste o attivazione di processi a valle. Airrived è la società dietro un sistema operativo agenziale enterprise progettato per rendere ogni utente aziendale esperto di AI, abilitando organizzazioni a consumare, costruire, distribuire, governare e operare agenti AI in ambiti come cybersecurity, IT e operations, inclusi ambienti on-premises e air-gapped. Se la governance degli agenti diventa un requisito regolamentare — e in Europa ci sono segnali chiari in quella direzione — strumenti come questo potrebbero smettere di essere un’opzione e diventare un obbligo.
