Il governo degli Stati Uniti ha lanciato un piano da 5 miliardi di dollari per finanziare ricerche all’avanguardia in due settori chiave: sanità e costruzioni. L’obiettivo è affidarsi completamente all’AI per superare ostacoli scientifici che da decenni sembravano insormontabili. L’annuncio, fatto dalla Casa Bianca, segna una delle più grandi iniziative pubbliche mai intraprese per integrare l’AI in campi tradizionalmente lontani dalle logiche di automazione e algoritmi.
Secondo quanto riportato da Reuters, l’amministrazione guidata dal presidente Donald Trump ha descritto il progetto come un’opportunità unica per addestrare modelli di AI su dati scientifici complessi, trasformando così la capacità di risposta a sfide globali come lo sviluppo di nuovi farmaci o la progettazione di edifici più sicuri ed efficienti. L’obiettivo non è solo accelerare i tempi della ricerca, ma anche ridurre i costi e aumentare la precisione delle soluzioni proposte.
Uno dei settori che trarrà maggior beneficio da questo investimento sarà la medicina. Oggi, la scoperta di un nuovo farmaco può richiedere oltre un decennio e costare miliardi di dollari, con un tasso di successo che si attesta intorno al 10%. L’AI promette di cambiare radicalmente questa dinamica.
Dr. Francis Collins, ex direttore dei National Institutes of Health (NIH) e uno dei principali sostenitori dell’iniziativa, ha dichiarato in un’intervista a STAT News che «l’AI può analizzare milioni di studi scientifici in pochi secondi, identificando pattern e connessioni che sfuggono anche ai ricercatori più esperti». Collins ha aggiunto che «stiamo parlando di una rivoluzione simile a quella portata dalla penicillina: solo che questa volta avverrà in modo digitale».
Il progetto prevede la creazione di supercomputer dedicati in grado di processare dati genetici, chimici e clinici a una velocità senza precedenti. Tra gli obiettivi dichiarati c’è anche la personalizzazione delle cure: l’AI potrebbe aiutare a sviluppare terapie su misura per pazienti affetti da malattie rare o tumori, riducendo gli effetti collaterali e aumentando l’efficacia dei trattamenti.
Mark Zuckerberg, fondatore di Meta e noto per il suo interesse nell’AI, ha commentato su X che «questo è il tipo di investimento che può davvero cambiare la vita delle persone. Se l’AI riuscirà a tagliare anche solo del 20% i tempi di sviluppo di un farmaco, stiamo parlando di salvare milioni di vite in meno di un decennio».
Il secondo pilastro del piano riguarda il settore delle costruzioni, un’industria spesso criticata per la sua lentezza nell’adozione di nuove tecnologie e per gli alti tassi di inefficienza. Secondo dati della McKinsey & Company, il 70% dei progetti edilizi supera i tempi e i budget previsti, con un impatto economico globale stimato in 1,6 trilioni di dollari all’anno.
L’AI entrerà in gioco in ogni fase del processo costruttivo: dalla progettazione alla gestione dei cantieri, fino alla manutenzione predittiva degli edifici. Grazie all’analisi di dati in tempo reale — come condizioni meteorologiche, disponibilità dei materiali e prestazioni dei lavoratori — gli algoritmi potranno ottimizzare i tempi, ridurre gli sprechi e prevenire incidenti.
Dr. Anna Maria Rieti, esperta di costruzioni sostenibili presso il Politecnico di Milano, ha sottolineato che «l’AI può aiutare a progettare edifici che si adattano dinamicamente alle condizioni ambientali, riducendo il consumo energetico fino al 40%». Ha poi aggiunto «e non si tratta solo di efficienza: stiamo parlando di sicurezza. L’AI può simulare scenari di rischio, come terremoti o incendi, e suggerire soluzioni strutturali in grado di salvare vite umane».
Tra i progetti pilota già avviati c’è la collaborazione con Bechtel, una delle più grandi società di ingegneria al mondo, che sta testando un sistema di AI per prevedere i guasti nelle infrastrutture critiche, come ponti e dighe. Secondo le prime stime, l’utilizzo dell’AI potrebbe ridurre del 30% gli incidenti sul lavoro nel settore.
Nonostante l’entusiasmo, non mancano le voci critiche. Prof. Luciano Floridi, filosofo dell’etica digitale presso l’Università di Oxford, ha avvertito che «l’AI è uno strumento potentissimo, ma non può sostituire completamente il giudizio umano. Ci sono rischi legati alla qualità dei dati, alla trasparenza degli algoritmi e alla responsabilità in caso di errori».
Un altro punto di attenzione riguarda la privacy dei dati sanitari. L’utilizzo di informazioni mediche sensibili per addestrare modelli di AI solleva interrogativi su come verranno protetti e chi avrà accesso a questi dati. Jennifer Daskal, direttrice del programma di sicurezza informatica presso la American University, ha dichiarato a The Verge che «senza regolamentazioni stringenti, potremmo trovarci di fronte a fughe di dati o a un uso improprio delle informazioni».
Il piano da 5 miliardi di dollari si inserisce in un contesto globale in cui Cina e Stati Uniti stanno gareggiando per la leadership nell’AI. La Cina, ad esempio, ha già avviato progetti simili, come il National AI Research Center for Healthcare, che mira a utilizzare l’AI per diagnosticare malattie croniche.
Eric Schmidt, ex CEO di Google e oggi consulente del governo statunitense, ha dichiarato in una recente intervista a CNBC che «gli Stati Uniti non possono permettersi di restare indietro. Questo investimento non è solo una scommessa sulla tecnologia, ma sulla capacità di mantenere la competitività economica e scientifica del Paese».
Tuttavia, non tutti sono convinti che i risultati arriveranno in tempi brevi. Dr. Kate Crawford, ricercatrice presso l’University of Southern California, ha sottolineato che «l’AI richiede dati di alta qualità e infrastrutture adeguate. Senza questi presupposti, anche i modelli più avanzati rischiano di fallire».
Se il piano avrà successo, i cittadini potrebbero beneficiare di farmaci più efficaci e accessibili, ospedali più sicuri e case ed edifici pubblici costruiti in modo più rapido ed ecosostenibile. Ma c’è anche un lato meno visibile: la creazione di nuovi posti di lavoro nel campo della programmazione, della gestione dei dati e della supervisione dei sistemi di AI.
Elon Musk, CEO di Tesla e SpaceX, ha twittato che «questa è solo la punta dell’iceberg. L’AI trasformerà ogni settore, dalla medicina all’edilizia, ma dobbiamo essere pronti a formarci e ad adattarci».
Nei prossimi dodici mesi, il governo statunitense inizierà a distribuire i fondi alle università, alle aziende e ai centri di ricerca selezionati. Harvard Medical School svilupperà un modello di AI per identificare nuovi antibiotici, mentre il MIT lavorerà su un sistema per ottimizzare la logistica dei cantieri. Stanford, invece, si concentrerà su come l’AI possa migliorare la diagnosi precoce di malattie neurodegenerative.
L’investimento da 5 miliardi di dollari negli Stati Uniti è una scommessa ambiziosa, che potrebbe ridefinire il modo in cui la scienza e l’industria affrontano le sfide del XXI secolo. Se avrà successo, potrebbe diventare un modello per altri Paesi. Se fallirà, potrebbe rivelarsi uno spreco senza precedenti.
Quel che è certo è che l’AI non è più una tecnologia di nicchia, ma un fattore abilitante che sta entrando prepotentemente in settori tradizionali. Sta a noi — governi, scienziati, cittadini — guidare questa trasformazione con responsabilità, trasparenza e visione.
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