Anthropic ha fuso i sistemi di memoria di Claude Chat e Claude Cowork in un unico archivio condiviso, attivo di default su tutti i piani. Gli utenti non dovranno più rispiegare contesto e preferenze ogni volta che cambiano superficie.

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Ode with Anthropic, la joint venture sostenuta da Blackstone e altri grandi investitori di Wall Street, ha completato la sua prima acquisizione: la società di consulenza AI Casper Studios. L'obiettivo è portare i modelli Claude nelle aziende di medie dimensioni, colmando il divario tra sperimentazione e implementazione reale.

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Dal 2 agosto 2026, tutti i modelli Claude incorporano una filigrana invisibile in ogni testo prodotto, applicata a livello globale in risposta all'AI Act europeo. La mossa anticipa i concorrenti e riapre il dibattito su chi possiede davvero ciò che scrive con l'aiuto dell'IA.

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Le conversazioni condivise su Claude di Anthropic sono finite nei risultati di ricerca di Google e Bing, esponendo dati sensibili di migliaia di utenti. La causa: un tag noindex mancante e una funzione di condivisione che non avvertiva del rischio di indicizzazione pubblica.

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Dal 14 agosto Claude Code, lo strumento dell’azienda dedicato alla programmazione, avrà la modalità Auto come impostazione predefinita per gli abbonamenti Pro, Max e Team

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I test erano parte di una "capture the flag", una sfida di cybersecurity in cui i modelli dovevano recuperare informazioni segrete da macchine remote

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Sarà disponibile inizialmente solo in inglese e permetterà di interagire a voce con l’AI tramite iOS e Android a partire dalle prossime settimane

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OpenAI e Anthropic donano licenze enterprise per testare l'AI generativa nelle agenzie di salute pubblica statunitensi, mentre Anthropic lancia Ode, una joint venture da 1,5 miliardi con Blackstone e Goldman Sachs per portare Claude nelle aziende.

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Si tratta del modello più agentico mai realizzato da Anthropic, capace di pianificare, usare strumenti come browser e terminali, e operare in autonomia a un livello che fino a pochi mesi fa richiedeva modelli più grandi e costosi

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I ricercatori disponevano già di una soluzione numerica, ma mancava ancora la dimostrazione teorica che spiegasse perché quei risultati fossero corretti

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