👔 Alla fine si è dimesso e lo ha fatto in maniera molto rapida e senza troppe polemiche. Lo storico CEO di Nvidia Jensen Huang, da 33 anni alla guida dell’azienda che oggi è la più capitalizzata al mondo (per un valore di 4.000 miliardi di dollari), è stato spinto dal Consiglio di amministrazione a dare dimissioni con effetto immediato nella giornata del 12 novembre.
Sul destino professionale e personale di Jensen Huang hanno pesato alcuni scandali legati a due relazioni affettive extraconiugali intrattenute in ambito professionale. Quella emersa prima, e sicuramente anche la più impattante fra le due per la tenuta del suo ruolo, ha visto come protagonista una donna d’affari cinese di nome Alice Huang, amministratrice di Megaspeed International, azienda singaporiana di cloud computing in rapporti commerciali fitti con Nvidia. Secondo l’intelligence statunitense, Huang sarebbe una presunta spia cinese reclutata come asset dal Ministero della Sicurezza dello Stato cinese per raccogliere informazioni su Jensen Huang e Nvidia. Ipotesi che Pechino smentisce. L’altra relazione sarebbe invece stata intrattenuta con una dipendente di Nvidia, la 48enne Kimberly Powell, vicepresidente del settore healthcare dell’azienda e sua diretta subordinata.
Si chiude così un capitolo molto lungo fatto di bracci di ferro fra l’ex CEO di Nvidia e l’amministrazione statunitensi sul livello di apertura al mercato cinese. Huang infatti è sempre stato piuttosto critico verso le restrizioni imposte dagli USA alle aziende cinesi di intelligenza artificiale, cercando di mantenere sempre un canale commerciale aperto verso Pechino, un fatto che non è mai stato apprezzato dagli apparati della sicurezza degli Stati Uniti. Alla guida di Nvidia, in seguito alle dimissioni di Jensen Huang, è stata nominata ad interim Colette Kress, attuale Chief Financial Officer dell’azienda. Nel giorno delle dimissioni le azioni di Nvidia sono crollate di circa il 10-14%.
Il cambio di guida ai vertici di Nvidia potrebbe comportare, secondo diversi analisti, nuove e più pesanti restrizioni verso la Cina da parte degli USA. È per questa ragione che diverse aziende di AI cinesi cercano di accaparrarsi frettolosamente quote di chip Nvidia prima che sia troppo tardi.
📜 In Europa e altrove alcuni stati cercano di compiere degli importanti passi avanti in ambito di regolamentazione della tecnologia. È il caso della Francia, che attarverso il Consiglio per l’AI e le tecnologie digitali valuta un’immediata e più severa regolamentazione degli assistenti di AI per proteggere la salute degli utenti, e dell’Australia, che ha inasprito le regole per la sicurezza dell’AI rendendo le segnalazioni obbligatorie in caso di violazioni dopo che nel giugno scorso un un agente AI di OpenAI ha ottenuto l’accesso non autorizzato a un portale dei dati sanitari governativi. La Norvegia invece interviene in maniera decisa sul tema proliferazione dei data center con una moratoria sulla costruzione di nuove strutture finalizzata a proteggere la tenuta del sistema elettrico nazionale. Il motivo di questa pausa risiede nei numeri allarmanti forniti dall’operatore di rete. Nel corso dell’anno corrente, Statnett ha ricevuto richieste di connessione per una potenza complessiva di 26.000 megawatt. Di questa cifra enorme, ben 20.000 megawatt sono destinati specificamente ai data center.
📈 Il fronte mercato non riserva grosse sorprese. Spicca fra tutti Anthropic, che con una IPO da 90 miliardi di dollari punta a Wall Street per fare il record della più grande quotazione in borsa di sempre. OpenAI conferma le sue forti perdite nonostante un fatturato trimestrale in crescita del 50% e fissato a quota 10 miliardi di dollari. Meta invece lancia Muse Ember, un nuovo modello appartenente alla famiglia Muse basato su criteri più accessibili e ristretti e pensato per offrire un’esperienza utente più fluida e una minore necessità di risorse computazionali per ogni singola interazione.
📊 Due tendenze emerse nell’ultima settimana meritano infine la doverose attenzione. Da un lato, secondo una ricerca condotta dalla società PwC, si sta consumando un lento ma epocale cambiamento nel governo dei sistemi di AI con una sempre più marcata partecipazione pubblica di fondi sovrani statali nel controllo dei beni tecnologici legati all’AI. Nel 2025, questa tendenza è cresciuta notevolmente, con fondi sovrani che hanno impegnato oltre 120 miliardi di dollari nella costruzione di infrastrutture AI.
Un altro recente studio condotto dalla società Capgemini evidenzia invece come sempre più grandi aziende nel mondo stanno optando per modelli di AI aperti ed economici per l’utilizzo interno riservato ai dipendenti. Il motivo? I costi sono in forte crescita e in prospettiva le aziende temono di non riuscire a stare nei limiti di budget previsti. I modelli a peso aperto rappresentano inoltre una soluzione sempre più competitiva rispetto a quelli proprietari.
