Alibaba.com ha pubblicato il 9 settembre 2026 i risultati di un benchmark su 107 attività che mostra come Accio, la sua piattaforma di agenti AI per il commercio, completi una serie di compiti di e-commerce a oltre il 50% in meno rispetto a OpenAI Codex e Anthropic Claude Code, mantenendo una qualità di esecuzione comparabile. Il costo stimato per completare l’intero set di task è stato di 3,69 dollari con Accio, contro 9,27 dollari per Codex e 9,51 dollari per Claude Code.
L’annuncio è stato fatto durante il CoCreate, l’evento annuale di Alibaba.com rivolto a imprenditori e piccole imprese. Insieme ai dati del benchmark, la società ha presentato una versione espansa di Accio che unisce ricerca di mercato, sourcing e operazioni quotidiane di e-commerce in un unico spazio di lavoro. Le piccole imprese possono usarlo per individuare opportunità di prodotto, valutare fornitori e gestire le attività operative, tutto da un’unica interfaccia. L’integrazione copre già piattaforme come Amazon, Shopify, eBay, TikTok Shop e Walmart, consentendo ai venditori di accedere ai flussi di lavoro delle proprie vetrine digitali da un solo punto.
Il vantaggio di costo non deriva da una semplice selezione del modello più economico. Accio scompone le richieste complesse in passaggi gestibili e bilancia qualità, velocità, costo e requisiti sui dati per ciascun passaggio. A questo si aggiungono tecniche di cache reuse, compressione del contesto ed esecuzione coordinata tra agenti, che riducono il numero di chiamate agli strumenti e il consumo ridondante di token. Il sistema, secondo Alibaba.com, è stato addestrato su dati commerciali reali: 10 milioni di utenti attivi tra le PMI, 1,6 milioni di conversazioni e 200.000 tracce di esecuzione, distillati nelle 107 attività del benchmark, distribuite in sette categorie e quattro livelli di autonomia. I compiti includono la revisione di email non strutturate, il rilevamento di frodi nei pagamenti, il calcolo dei costi di atterraggio della merce e la prenotazione di spedizioni multi-corriere.
Kuo Zhang, presidente di Alibaba.com, ha sintetizzato la filosofia del prodotto: “un’AI inaccessibile è inutile per le piccole imprese”. L’obiettivo dichiarato non è rendere l’AI più potente in senso assoluto, ma renderla pratica e accessibile anche per un’azienda di una sola persona. È una scelta di posizionamento chiara, che punta su un segmento di mercato, le PMI globali, storicamente escluso dai costi proibitivi degli strumenti di automazione avanzata. Alibaba.com ha reso disponibile il benchmark, denominato Commerce Agent Bench, in open source su GitHub, un segnale che punta a stabilire uno standard di settore intorno ai propri parametri di valutazione.
Va però considerato un elemento strutturale: Accio opera all’interno dell’ecosistema Alibaba, attinge ai dati dei suoi fornitori e raccomanda prodotti sulla stessa piattaforma che lo ospita. Più le piccole imprese integrano i propri flussi operativi in Accio, più diventa difficile valutare in modo indipendente se le raccomandazioni dell’AI ottimizzano gli interessi del venditore o quelli della piattaforma. Il benchmark dimostra l’efficienza di costo, non la neutralità delle raccomandazioni. Se Accio diventerà davvero lo strato di intelligenza predefinito tra acquirenti globali e fornitori, la questione della trasparenza algoritmica sarà difficile da ignorare.
